loader image

Barqia

logo blanco

• Data Analytics

Mejora la toma de decisiones y la elaboración de estrategias , ofreciendo la capacidad de predecir comportamientos futuros, identificar riesgos, mejorar procesos internos y detectar nuevas oportunidades.

Automatiza los procesos de atención al cliente, mejorando la experiencia de los usuarios o consumidores. Favorece el desarrollo de estrategias comerciales efectivas.

¿Cómo es el proceso?

1

Paso

Adquisición de datos

2

Paso

Preparación de datos

3

Paso

Exploración de datos

4

Paso

Interpretación e implementación

5

Paso

Visualización

Tipo de análisis de datos

Descriptivo

• Responde a lo que pasó.
• Bajo nivel de predicción.
• No incorpora Ai ni machine learning.

Diagnóstico

• Responde a por que paso algo.
• Tiene un nivel medio de predicción.
• A veces incorpora Ai y machine learning.

Predictivo

• Responde a lo que pasara en el futuro.
• Tiene un alto nivel de predicción.
• Suele incorpora Ai y machine learning.

Prescriptivo

• Da recomendaciones sobre lo que deberia hacerse.
• Tiene un alto nivel de prediccion.
• Incorpora Ai y machine learning. 

 

¿En qué áreas podemos aplicarlo?

• People Analytics

People Analytics es un método de investigación basado en datos cuto objetivo es estudiar a las personas que forman parte de una empresa, de tal modo que con los datos extraídos y un análisis inteligente de ellos se pueden establecer conclusiones objetivas, validas y fiables.

Principales kpi's

• Reclutamiento
• Desarrollo profesional
• Lealtad
• Compromiso
• Organización

¿Lo sabías?

Según accenture, el 92% de los empleados están abiertos a la recolección de datos para una optimización de su bien estar laboral.

0 %

• Marketing Analytics

Este recurso permite crear estrategias sólidas para que puedas optimizar los resultados de tu campaña de marketing. Conocer a tus clientes y entender la demanda es la clave para construir relaciones fuertes y duraderas.
El análisis de datos es un recursos increíblemente valioso para las empresas ya que tienen el poder de maximizar ingresos y permitir que su negocio crezca.

Principales kpi's

• Implementar modelos predictivos
• Optimizar la experiencia del cliente
• Medición de presupuestos y estrategias
• Mejora la competitividad

¿Lo sabías?

El 87% de las empresas líderes en sus respectivos mercados tienen incorporadas áreas de Marketing Analytics

0 %

• Sales Analytics

Un análisis de ventas proporciona claridad y enfoque al equipo comercial para que realicen la tarea que mejor saben hacer: vender. La analítica de datos aplicada a las ventas ofrece a las empresas grandes beneficios. Permite conocer mejor al cliente y enfocarse en él para mejorar la rentabilidad.

Principales kpi's

• Crecimiento de la venta promedio y por representante.
• Análisis por segmento, región y producto
• Ganancia neta
• Cantidad y valor de las oportunidades en el funnel de conversión.

¿Lo sabías?

El 74% de las empresas de retail que incorporó Sales Analytics obtuvo un incremento de ventas en sus períodos anuales vs períodos sin Analytics.

0 %